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a Ciclo Unico
Scuola di Ingegneria
ICT FOR INTERNET AND MULTIMEDIA - INGEGNERIA PER LE COMUNICAZIONI MULTIMEDIALI E INTERNET
Insegnamento
DIGITAL SIGNAL PROCESSING - ELABORAZIONE NUMERICA DEI SEGNALI
INP7079338, A.A. 2017/18

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2017/18

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
ICT FOR INTERNET AND MULTIMEDIA - INGEGNERIA PER LE COMUNICAZIONI MULTIMEDIALI E INTERNET
IN2371, ordinamento 2017/18, A.A. 2017/18
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Curriculum Percorso Comune
Crediti formativi 9.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese DIGITAL SIGNAL PROCESSING
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione (DEI)
Sito E-Learning https://elearning.dei.unipd.it/course/view.php?idnumber=2017-IN2371-000ZZ-2017-INP7079338-N0
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione INGLESE
Sede PADOVA
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile GIANCARLO CALVAGNO ING-INF/03

Mutuazioni
Codice Insegnamento Responsabile Corso di studio
INP7079338 DIGITAL SIGNAL PROCESSING - ELABORAZIONE NUMERICA DEI SEGNALI GIANCARLO CALVAGNO IN0520
INP7079338 DIGITAL SIGNAL PROCESSING - ELABORAZIONE NUMERICA DEI SEGNALI GIANCARLO CALVAGNO IN0521
INP7079338 DIGITAL SIGNAL PROCESSING - ELABORAZIONE NUMERICA DEI SEGNALI GIANCARLO CALVAGNO IN0527

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
CARATTERIZZANTE Ingegneria delle telecomunicazioni ING-INF/03 9.0

Modalità di erogazione
Periodo di erogazione Primo semestre
Anno di corso I Anno
Modalità di erogazione frontale

Organizzazione della didattica
Tipo ore Crediti Ore di
Corso
Ore Studio
Individuale
Turni
LEZIONE 9.0 72 153.0 Nessun turno

Calendario
Inizio attività didattiche 25/09/2017
Fine attività didattiche 19/01/2018

Commissioni d'esame
Nessuna commissione d'esame definita

Syllabus
Prerequisiti: Segnali e sistemi.
Conoscenze e abilita' da acquisire: Il corso persegue due obiettivi. Il primo consiste nell'insegnare l'utilizzo pratico dei concetti di segnali e sistemi che lo studente già possiede da precedenti corsi. Il secondo obiettivo consiste nel proporre nozioni avanzate di elaborazione numerica dei segnali (progetto e utilizzo di filtri numerici, interpolazione/decimazione di segnali numerici, analisi in frequenza di segnali numerici) con esempi concreti di applicazioni utili in vari contesti dell'ingegneria dell'informazione.
Modalita' di esame: Prova scritta ed elaborato individuale.
Criteri di valutazione: Lo studente dovrà dimostrare di aver acquisito le conoscenze di base dell'elaborazione numerica dei segnali. Inoltre dovrà dimostrare di saper applicare la teoria acquisita per individuare gli strumenti appropriati per la progettazione e la realizzazione di sistemi di elaborazione numerica dei segnali utilizzabili in diversi contesti dell'ingegneria dell'informazione.
Contenuti: Sistemi lineari a tempo discreto tempo invarianti: convoluzione; stabilità; causalità; equazioni lineari alle differenze finite; filtri lineari di tipo FIR e IIR. Trasformata Zeta; funzione di trasferimento e risposta in frequenza: semplici esempi di funzioni di trasferimento passa-basso/alto, passa/elimina-banda, passa tutto. FIR a fase lineare.
DFT: definizione, proprietà e guida all'uso in contesti pratici; algoritmi FFT; algoritmi di convoluzione veloce.
Progetto di filtri IIR col metodo della trasformazione biliare; filtri di Butterworth, Chebyschev e Cauer; trasformazioni di frequenza. Progetto di filtri FIR a fase lineare: troncamento della serie di Fourier; campionamento della risposta in frequenza; progetto in norma di Chebyschev (algoritmo di Remez).
Realizzazioni: realizzazioni in forma diretta, in cascata e in parallelo.
Sistemi lineari multi-rate: interpolazione e decimazione; realizzazioni efficienti.
Esempi di applicazioni.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Lezioni frontali.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Tutti gli argomenti del corso vengono illustrati in aula. Gli appunti delle lezioni possono essere integrati dal libro di testo e da eventuale materiale aggiuntivo reso disponibile sulla piattaforma moodle.
Testi di riferimento:
  • S. Mitra, Digital Signal Processing:a Computer-based Approach. New York: McGraw-Hill, 2011. Cerca nel catalogo
  • A.V. Oppenheim, R.W. Schafer, Discrete-Time Signal Processing. Upper Saddle River, New Jersey: Prentice-Hall, 1999. Cerca nel catalogo