Insegnamento
STATISTICA PROGREDITO
SCP4063084, A.A. 2014/15

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
SCIENZE STATISTICHE (Ord. 2014)
SS1736, ordinamento 2014/15, A.A. 2014/15
1111370
Crediti formativi 9.0
Denominazione inglese STATISTICS (ADVANCED)
Sito della struttura didattica http://scienzestatistiche.scienze.unipd.it/2014/laurea_magistrale
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Scienze Statistiche
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA

Docenti
Responsabile ALESSANDRA ROSALBA BRAZZALE SECS-S/01

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
CARATTERIZZANTE Statistico SECS-S/01 9.0

Modalità di erogazione
Periodo di erogazione Secondo semestre
Anno di corso I Anno
Modalità di erogazione frontale

Organizzazione della didattica
Tipo ore Crediti Ore di
Corso
Ore Studio
Individuale
Turni
LEZIONE 9.0 82 143.0 Nessun turno

Calendario
Inizio attività didattiche 02/03/2015
Fine attività didattiche 12/06/2015
Orario della didattica Visualizza calendario delle lezioni
Giorno Ora Aula Edificio

Orario non definito


Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
2 Commissione a.a. 2015/2016 01/10/2015 30/09/2016 BRAZZALE ALESSANDRA ROSALBA (Presidente)
ADIMARI GIANFRANCO (Membro Effettivo)
SARTORI NICOLA (Membro Effettivo)
VENTURA LAURA (Membro Effettivo)
1 Commissione a.a. 2014/2015 01/10/2014 30/09/2015 BRAZZALE ALESSANDRA ROSALBA (Presidente)
ADIMARI GIANFRANCO (Membro Effettivo)
CAPIZZI GIOVANNA (Membro Effettivo)
SALVAN ALESSANDRA (Membro Effettivo)

Syllabus
Prerequisiti: Calcolo delle Probabilità. Solide background di Analisi matematica e Algebra lineare.
Conoscenze e abilita' da acquisire: Conoscenze: concetti e strumenti statistico-matematici essenziali per poter comprendere e affrontare problemi di Statistica Metodologica.
Abilità: capacità di riconoscere concetti e strumenti matematici utilizzati in altri contesti statistici; capacità di risolvere semplici problemi di carattere metodologico nonché di comprendere o formulare eventuali modelli atti a descriverli.
Modalita' di esame: Prova scritta a libro chiuso. Materiale ammesso: penna (blu/nero), calcolatrice, formulario individuale (1 facciata A4).
Criteri di valutazione: Testo d'esame costituito da 3 esercizi, suddivisi in 4-6 quesiti, con grado di difficoltà comparabile.
Contenuti: - Richiami sugli elementi di base dell'inferenza statistica: problemi di stima puntuale, di stima intervallare, di verifica d'ipotesi.
- La funzione di verosimiglianza e sue proprietà (invarianza, diseguaglianza di Wald). Quantità collegate alla verosimiglianza (funzione di punteggio, informazione osservata e attesa) e loro proprietà.
- Famiglie esponenziali.
- Statistiche sufficienti.
- Stimatori di massima verosimiglianza: definizione, esempi, proprietà (equivarianza, consistenza, distribuzione asintotica).
- Diseguaglianza di Cramer-Rao. Stimatori ottimi tra i non distorti.
- Test del rapporto di verosimiglianza: definizione, esempi; distribuzione asintotica, forme asintoticamente equivalenti; regioni di confidenza collegate.
- Verosimiglianza profilo.
- Lemma di Neyman-Pearson. Test uniformemente più potenti.
- Quantità pivotali e equazioni di stima.
- Effetti di errata specificazione del modello statistico e metodi robusti.
- Inferenza bayesiana parametrica: teorema di Bayes, famiglie coniugate; casi particolari (modello normale-normale, beta-binomiale, pareto-uniforme); intervalli di credibilità e verifica d'ipotesi.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Didattica frontale: teoria (75%), esercitazioni (25%).
Supporto: Servizio tutorato.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Testi di consultazione:
(in italiano)
- Cifarelli, D.M. e Muliere, P. (1989). Statistica bayesiana. Appunti ad uso degli studenti. Gianni Iuculano Editore, Pavia.
(in inglese)
- Beaumont, G.P. (1980). Intermediate Mathematical Statistics. Chapman & Hall, London.
- Welsh, A.H. (1996). Aspects of Statistical Inference. Wiley, New York.
Eserciziari (in italiano):
- Andreatta, G. e Runggaldier, W.J. (1983). Statistica matematica: problemi ed esercizi risolti. Liguori Editore, Napoli.
Testi di riferimento:
  • Luigi Pace & Alessandra Salvan, Introduzione alla statistica - II - Inferenza, verosimiglianza, modelli. Padova: Cedam, 2001. Cerca nel catalogo
  • Adelchi Azzalini, Inferenza statistica: una presentazione basata sul concetto di verosimiglianza (2a ed.). MIlano: Springer-Verlag Italia, 2001. Cerca nel catalogo