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a Ciclo Unico
SCIENZE STATISTICHE
STATISTICA E TECNOLOGIE INFORMATICHE
Insegnamento
ANALISI DI DATI DI DURATA
SSM0014100, A.A. 2013/14

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2011/12

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea in
STATISTICA E TECNOLOGIE INFORMATICHE
SS1451, ordinamento 2009/10, A.A. 2013/14
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Curriculum PROFESSIONALIZZANTE [006PD]
Crediti formativi 8.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese DURATION DATA ANALYSIS
Sito della struttura didattica http://www.stat.unipd.it/risorse/STI
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Scienze Statistiche
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA
Corso singolo NON è possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile GIANFRANCO ADIMARI SECS-S/01

Mutuazioni
Codice Insegnamento Responsabile Corso di studio
SSM0014100 ANALISI DI DATI DI DURATA GIANFRANCO ADIMARI SS1449
SSM0014100 ANALISI DI DATI DI DURATA GIANFRANCO ADIMARI SS1451

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
AFFINE/INTEGRATIVA Attività formative affini o integrative SECS-S/01 8.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Primo trimestre
Anno di corso III Anno
Modalità di erogazione frontale

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
assistita
Ore Studio
Individuale
LABORATORIO 1.0 8 17.0
LEZIONE 7.0 48 127.0

Calendario
Inizio attività didattiche 01/10/2013
Fine attività didattiche 07/12/2013
Visualizza il calendario delle lezioni Lezioni 2015/16 Ord.2009 (per settimana)
Lezioni 2015/16 Ord.2009 (per insegnamenti)

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
6 Commissione a.a. 2015/2016 01/10/2015 30/09/2019 CORTESE GIULIANA (Presidente)
ADIMARI GIANFRANCO (Membro Effettivo)
MASAROTTO GUIDO (Membro Effettivo)
SCARPA BRUNO (Membro Effettivo)
5 Commissione a.a. 2014/2015 01/10/2014 30/09/2015 ADIMARI GIANFRANCO (Presidente)
CAPIZZI GIOVANNA (Membro Effettivo)
FINOS LIVIO (Membro Effettivo)
SCARPA BRUNO (Membro Effettivo)
4 a.a. 2013/2014 01/10/2013 30/09/2014 ADIMARI GIANFRANCO (Presidente)
CAPIZZI GIOVANNA (Membro Effettivo)
DIANA GIANCARLO (Membro Effettivo)

Syllabus
Prerequisiti: Satistica 2 - Modelli Statistici 1.
Conoscenze e abilita' da acquisire: Lo scopo dell'insegnamento è guidare gli studenti all'uso di strumenti di base per l'analisi dei dati di durata. Tali strumenti hanno applicazione in vari ambiti, quali quello ingegneristico,
quello medico, quello ecomonico, quello sociale.
Modalita' di esame: Analisi di un insieme di dati con software R.
Criteri di valutazione: Comprensione della teoria che giustifica le tecniche statistiche
presentate nel corso. Capacità di applicare correttamente tali
tecniche nell'analisi di dati.
Contenuti: 1. Dati di durata e loro peculiarità: dati incompleti, censura a destra, schemi di censura.
2. Caratterizzazioni: funzione di sopravvivenza, funzione di rischio e funzione di rischio integrata.
3. Stima non parametrica in una popolazione omogenea: stimatori di Kaplan-Maier e Nelson-Aalen.
4. Confronto di più popolazioni: test log-rank.
5. Modelli parametrici e funzione di verosimiglianza.
6. Modelli di regressione: modello a tempi accelerati, modello a rischi proporzionali.
7. Modello semiparametrico di Cox e cenni alla verosimiglianza parziale.
8. Metodi grafici per la verifica dell’assunto di proporzionalità.
9. Selezione delle variabili. Metodi diagnostici.
10. Esercitazioni: analisi di insiemi di dati reali con R.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: La didattica complessiva è di 56 ore per studente. Di queste, 16 ore sono dedicate ad esercitazioni al computer.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Durante il corso viene distribuito vario materiale didattico.
Testi di riferimento:
  • John P. Klein, Melvin L. Moeschberger, Survival Analysis: Techniques for Censored and Truncated Data. --: --, --. Cerca nel catalogo