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a Ciclo Unico
SCIENZE STATISTICHE
STATISTICA E GESTIONE DELLE IMPRESE
Insegnamento
MODELLI STATISTICI 1
SSL1001481, A.A. 2013/14

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2012/13

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea in
STATISTICA E GESTIONE DELLE IMPRESE
SS1450, ordinamento 2009/10, A.A. 2013/14
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Curriculum Percorso Comune
Crediti formativi 8.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese STATISTICAL MODELS 1
Sito della struttura didattica http://www.stat.unipd.it/risorse/SGI
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Scienze Statistiche
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA
Corso singolo NON è possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile LAURA VENTURA SECS-S/01
Altri docenti MANUELA CATTELAN SECS-S/01

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
CARATTERIZZANTE Statistico, statistico applicato, demografico SECS-S/01 8.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Secondo trimestre
Anno di corso II Anno
Modalità di erogazione frontale

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
assistita
Ore Studio
Individuale
Turni
LABORATORIO 3.0 20 55.0 2
LEZIONE 5.0 36 89.0 Nessun turno

Calendario
Inizio attività didattiche 08/01/2014
Fine attività didattiche 15/03/2014
Visualizza il calendario delle lezioni Lezioni 2015/16 Ord.2009 (per settimana)
Lezioni 2015/16 Ord.2009 (per insegnamenti)

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
8 Commissione a.a. 2015/2016 01/10/2015 10/11/2019 VENTURA LAURA (Presidente)
CATTELAN MANUELA (Membro Effettivo)
GRIGOLETTO MATTEO (Membro Effettivo)
SARTORI NICOLA (Membro Effettivo)
7 Commissione a.a. 2014/2015 01/10/2014 30/09/2015 VENTURA LAURA (Presidente)
ADIMARI GIANFRANCO (Membro Effettivo)
CATTELAN MANUELA (Membro Effettivo)
CELANT GIORGIO (Membro Effettivo)
CHIOGNA MONICA (Membro Effettivo)
SALVAN ALESSANDRA (Membro Effettivo)
SARTORI NICOLA (Membro Effettivo)
6 a.a.2013/2014 01/10/2013 30/09/2014 VENTURA LAURA (Presidente)
CATTELAN MANUELA (Membro Effettivo)
CELANT GIORGIO (Membro Effettivo)
SARTORI NICOLA (Membro Effettivo)

Syllabus
Prerequisiti: Istituzioni di analisi matematica I e II
Statistica I e II
Algebra lineare I
Istituzioni di Calcolo delle probabilità
Conoscenze e abilita' da acquisire: - Acquisizione dei metodi statistici per l'analisi tramite modelli di regressione.
- Acquisizione dell'analisi in R.
Modalita' di esame: Esame scritto.
Criteri di valutazione: Prova d'esame.
Contenuti: - Il modello di regressione lineare. Ipotesi del secondo ordine e ipotesi di nomalita'.
- Stima dei parametri: metodo dei minimi quadrati e teorema di Gauss Markov.
- Inferenza basata sulla verosimiglianza: stima puntuale, intervalli di confidenza e verifica di ipotesi lineari sui coefficienti di regressione.
- Uso di variabili indicatrici. Analisi della varianza e della covarianza.
- Analisi critica e costruzione del modello: metodi diagnostici (analisi dei residui, individuazione di valori anomali e punti leva), tecniche per la selezione delle variabili.
- Discussione critica dei modelli lineari e motivazioni per la loro generalizzazione.
- Regressione logistica e regressione di Poisson.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Il corso si svolge sia in aula normale (4 ore alla settimana) che in laboratorio informatico (4 ore alla settimana per le ultime 5 settimane del corso).
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Materiale didattico fornito in rete.
Testi di riferimento:
  • Pace, Salvan, Introduzione alla Statistica – II. Inferenza, Verosimiglianza. Padova: Cedam, 2001. Cerca nel catalogo
  • Azzalini, Inferenza Statistica: una Presentazione basata sul Concetto di Verosimiglianza. Milano: Springer-Italia, 2004. 2a edizione Cerca nel catalogo
  • Bortot, Ventura, Salvan, Inferenza Statistica: Applicazioni con S-Plus e R. Padova: Cedam, 2000. Cerca nel catalogo