| Corsi di Laurea | Corsi di Laurea Magistrale | Corsi di Laurea Magistrale a Ciclo Unico |
| Scuola di Scienze | ||
| STATISTICA PER LE TECNOLOGIE E LE SCIENZE | ||
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2018/19
Se non è il tuo anno di immatricolazione torna alla home page
Principali informazioni sul corso
| Tipologia di corso | Corso di laurea D.M. 270/2004 |
 porta questa pagina con te |
|---|---|---|
| Codice corso | SC2094 | |
| Anno di attivazione | 2014/15 | |
| Ordinamento | 2014/15 | |
| Classe | L-41 - Classe delle lauree in Statistica | |
| Titolo rilasciato | ||
| Sede | Padova | |
| Lingua di erogazione | Italiano | |
| Curricula attivati |
Percorso Comune
|
|
| Corsi affini | SC2095 - STATISTICA PER L'ECONOMIA E L'IMPRESA | |
| Corsi della stessa classe | -- |
| Regolamento didattico | Regolamento | Regolamento emanato con DR n. 1559/2016 del 17/06/2016 |
|---|---|---|
| Allegato1 | Quadro generale delle attività formative | |
| Allegato2 | Attività formative proposte, elenco degli insegnamenti e loro organizzazione in moduli |
| Descrizione del percorso formativo previsto per gli immatricolati nell'A.A. 2018/19 | percorso_formativo.pdf |
|---|
Il Corso di Studio in breve
Caratteristiche e finalità
Il corso di laurea in Statistica per le tecnologie e le scienze fornisce una formazione interdisciplinare di statistica, matematica e informatica, con approfondimenti verso i più recenti avanzamenti nelle tecnologie dell'informazione e le moderne tecniche di acquisizione online di dati. Gli ambiti applicativi di interesse sono molteplici e vanno da quelli tecnologico-sperimentali a quello medico, biologico, sanitario e ambientale. Le attività formative consentono allo studente di acquisire tutte le competenze spendibili, ad esempio, (I) nelle applicazioni della statistica al controllo della qualità di prodotti e servizi e alla valutazione della capacità dei processi produttivi; (II) nella gestione informatica e nell'analisi statistica di big data; (III) nella progettazione di algoritmi e strutture di dati, nonchè dell'architettura e programmazione di sistemi informatici; (IV) nelle applicazioni della statistica all'analisi di dati provenienti da studi osservazionali e sperimentali tipici dell'epidemiologia e della ricerca clinica.
Ambiti occupazionali
La collocazione professionale dei laureati in Statistica per le tecnologie e le scienze può avvenire in diversi ambiti: aziende di produzione/servizi/commerciali, società di informatica, società di consulenza, aziende farmaceutiche, istituti di ricerca bio-medica, studi professionali, laboratori, enti o istituti pubblici e privati. Coerentemente con i propri interessi e le proprie attitudini, gli studenti hanno l'opportunità di specializzarsi nelle principali applicazioni statistiche in ambito tecnologico e di controllo di qualità, biomedico e sanitario, informatico e di data management. Con queste competenze, possono trovare collocazione come tecnici statistici preparati a lavorare e ad applicare le proprie conoscenze in campo industriale, medico, biologico, ambientale e scientifico in generale. Ad esempio, nell'area del total quality management, come tecnici statistici per attività di controllo e di programmazione della produzione e miglioramento della qualità, oppure nell'area dell'information technology, come analisti programmatori, in grado di organizzare ed elaborare i flussi informativi. Infine, specializzandosi in biostatistica, potranno trovare collocazione in aziende farmaceutiche, strutture sanitarie, enti pubblici, enti e istituti di ricerca.
Dalla triennale alla magistrale
La corso di laurea in Statistica per le Tecnologie e le Scienze ha un naturale proseguimento formativo nella laurea magistrale in Scienze Statistiche, alla quale i laureati triennali in Scienze Statistiche che hanno seguito un percorso metodologico possono iscriversi direttamente. Possono inoltre essere ammessi alla laurea magistrale tutti gli altri laureati, purché in possesso di specifici requisiti curricolari e di un’adeguata preparazione nelle materie di base, requisiti che saranno verificati secondo le modalità indicate nello specifico avviso di ammissione.
Il corso di laurea in Statistica per le tecnologie e le scienze fornisce una formazione interdisciplinare di statistica, matematica e informatica, con approfondimenti verso i più recenti avanzamenti nelle tecnologie dell'informazione e le moderne tecniche di acquisizione online di dati. Gli ambiti applicativi di interesse sono molteplici e vanno da quelli tecnologico-sperimentali a quello medico, biologico, sanitario e ambientale. Le attività formative consentono allo studente di acquisire tutte le competenze spendibili, ad esempio, (I) nelle applicazioni della statistica al controllo della qualità di prodotti e servizi e alla valutazione della capacità dei processi produttivi; (II) nella gestione informatica e nell'analisi statistica di big data; (III) nella progettazione di algoritmi e strutture di dati, nonchè dell'architettura e programmazione di sistemi informatici; (IV) nelle applicazioni della statistica all'analisi di dati provenienti da studi osservazionali e sperimentali tipici dell'epidemiologia e della ricerca clinica.
Ambiti occupazionali
La collocazione professionale dei laureati in Statistica per le tecnologie e le scienze può avvenire in diversi ambiti: aziende di produzione/servizi/commerciali, società di informatica, società di consulenza, aziende farmaceutiche, istituti di ricerca bio-medica, studi professionali, laboratori, enti o istituti pubblici e privati. Coerentemente con i propri interessi e le proprie attitudini, gli studenti hanno l'opportunità di specializzarsi nelle principali applicazioni statistiche in ambito tecnologico e di controllo di qualità, biomedico e sanitario, informatico e di data management. Con queste competenze, possono trovare collocazione come tecnici statistici preparati a lavorare e ad applicare le proprie conoscenze in campo industriale, medico, biologico, ambientale e scientifico in generale. Ad esempio, nell'area del total quality management, come tecnici statistici per attività di controllo e di programmazione della produzione e miglioramento della qualità, oppure nell'area dell'information technology, come analisti programmatori, in grado di organizzare ed elaborare i flussi informativi. Infine, specializzandosi in biostatistica, potranno trovare collocazione in aziende farmaceutiche, strutture sanitarie, enti pubblici, enti e istituti di ricerca.
Dalla triennale alla magistrale
La corso di laurea in Statistica per le Tecnologie e le Scienze ha un naturale proseguimento formativo nella laurea magistrale in Scienze Statistiche, alla quale i laureati triennali in Scienze Statistiche che hanno seguito un percorso metodologico possono iscriversi direttamente. Possono inoltre essere ammessi alla laurea magistrale tutti gli altri laureati, purché in possesso di specifici requisiti curricolari e di un’adeguata preparazione nelle materie di base, requisiti che saranno verificati secondo le modalità indicate nello specifico avviso di ammissione.
Accesso
| Tipo di accesso | Accesso libero con prova |
|---|---|
| Posti riservati ai cittadini non comunitari residenti all'estero | 12 |
| di cui studenti cinesi (programma "Marco Polo") | 2 |
| Numero minimo di preimmatricolazioni condizionante l'attivazione del corso | -- |
| Prevista iscrizione come studenti part time | SÌ |
| Tasse | Prospetto Tasse A.A. 2018/19 |
| Avviso di ammissione | Avviso di ammissione A.A. 2018/19 |
Prove di ammissione e Preselezioni
| Dati aggiornati al 19/02/2019, ore 07:30 |
| Prova di ammissione | Periodo di preimmatricolazione | Numero di preimmatricolati al corso |
Di cui con opzione di prima scelta, se prevista |
|---|---|---|---|
| Scuola di Scienze - prova TOLC-E- Statistica Per Le Tecnologie e Le Scienze-Statistica Per L'economia e L'impresa | termine scaduto il 27/09/2018 | 383 | 120 |
Calendari del corso
| Visualizza il calendario delle lezioni | Lezioni 2018/19 Ord.2014 |
|---|---|
| Visualizza il calendario degli appelli | Appelli 2018/19 Ord.2014 |
| Visualizza le sessioni delle prove finali | Lauree 2018/19 Ord.2014 |
Riferimenti
| Sito della struttura didattica | http://www.stat.unipd.it/studiare/ammissione-lauree-triennali |
|---|---|
| Siti ministeriali | Universitaly |
| Strutture di riferimento | Scuola di Scienze Dipartimento di Scienze Statistiche |
| Presidente del corso di studio | LAURA VENTURA |
Opinione degli Studenti
| Anno 2016/17: | Anno 2015/16: | Anno 2014/15: |
Membri del Gruppo per l'Accreditamento e la Valutazione (GAV)
| Docente | BASSI FRANCESCA |
|---|---|
| Docente | GUIDOLIN MARIANGELA |
| Docente | MENARDI GIOVANNA |
| Docente | SALVAN ALESSANDRA |
| Presidente GAV | VENTURA LAURA |
| Stakeholder | FELICIONI CRISTINA |
| Stakeholder | MARAFON GIADA |
| Studente | MARTINELLO ENRICO |
| Studente | PERONIO TERESA |
Insegnamenti per tutti gli anni di corso
Nota bene:
-
Clicca su "Info e programma immatricolati A.A. 2018/19" per conoscere
i dettagli degli insegnamenti previsti dal tuo percorso formativo.
Se non trovi questo link significa che il programma previsto dal tuo piano di studi non è ancora disponibile. -
Clicca su "Attuale A.A." se:
- devi ancora sostenere esami di anni precedenti: potrai verificare se il responsabile e il programma d'esame sono cambiati;
- vuoi avere informazioni sugli esami che dovrai sostenere nei prossimi Anni Accademici: non essendo ancora disponibili i dettagli specifici sugli esami futuri, puoi vedere i contenuti degli stessi insegnamenti erogati quest'anno.
Se non trovi questo link significa che l'insegnamento non viene erogato nell'A.A. corrente: contatta il docente o il Presidente del CdS per conoscere il programma d'esame. - Da maggio a fine settembre per ciascun insegnamento sarà visibile, non appena disponibile, anche il programma relativo al prossimo A.A.
| Curr. | Codice | Insegnamento | CFU | Anno | Periodo | Lingua | Responsabile |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| COMUNE | SCP4063450 | ALGEBRA LINEARE (Ult. numero di matricola dispari)
Info e programma immatricolati A.A. 2018/19 Attuale A.A. 2018/19 |
6 | I | Primo semestre |
ITA | ALBERTO TONOLO |
| COMUNE | SCP4063450 | ALGEBRA LINEARE (Ult. numero di matricola pari)
Info e programma immatricolati A.A. 2018/19 Attuale A.A. 2018/19 |
6 | I | Primo semestre |
ITA | GEMMA PARMEGGIANI |
| COMUNE | SCP4063454 | ISTITUZIONI DI ANALISI MATEMATICA (Ult. numero di matricola dispari)
Info e programma immatricolati A.A. 2018/19 Attuale A.A. 2018/19 |
12 | I | Primo semestre |
ITA | ANNALISA CESARONI |
| COMUNE | SCP4063454 | ISTITUZIONI DI ANALISI MATEMATICA (Ult. numero di matricola pari)
Info e programma immatricolati A.A. 2018/19 Attuale A.A. 2018/19 |
12 | I | Primo semestre |
ITA | PAOLA MANNUCCI |
| COMUNE | SCP7081517 | SISTEMI DI ELABORAZIONE 1 (Ult. numero di matricola dispari)
Info e programma immatricolati A.A. 2018/19 Attuale A.A. 2018/19 |
6 | I | Primo semestre |
ITA | ANTONIO GIUNTA |
| COMUNE | SCP7081517 | SISTEMI DI ELABORAZIONE 1 (Ult. numero di matricola pari)
Info e programma immatricolati A.A. 2018/19 Attuale A.A. 2018/19 |
6 | I | Primo semestre |
ITA | MICHELE MORO |
| COMUNE | SCP4063485 | ISTITUZIONI DI PROBABILITA' (Ult. numero di matricola dispari)
Info e programma immatricolati A.A. 2018/19 Attuale A.A. 2018/19 |
9 | I | Secondo semestre |
ITA | GIORGIO CELANT |
| COMUNE | SCP4063485 | ISTITUZIONI DI PROBABILITA' (Ult. numero di matricola pari)
Info e programma immatricolati A.A. 2018/19 Attuale A.A. 2018/19 |
9 | I | Secondo semestre |
ITA | DAVID BARBATO |
| COMUNE | SCP4063430 | STATISTICA 1 (Ult. numero di matricola dispari)
Info e programma immatricolati A.A. 2018/19 Attuale A.A. 2018/19 |
6 | I | Secondo semestre |
ITA | ALESSANDRA DALLA VALLE |
| COMUNE | SCP4063430 | STATISTICA 1 (Ult. numero di matricola pari)
Info e programma immatricolati A.A. 2018/19 Attuale A.A. 2018/19 |
6 | I | Secondo semestre |
ITA | ALESSANDRA DALLA VALLE |
| COMUNE | SCP7081518 | STRUTTURE DATI E PROGRAMMAZIONE (Ult. numero di matricola dispari)
Info e programma immatricolati A.A. 2018/19 Attuale A.A. 2018/19 |
6 | I | Secondo semestre |
ITA | MASSIMO MELUCCI |
| COMUNE | SCP7081518 | STRUTTURE DATI E PROGRAMMAZIONE (Ult. numero di matricola pari)
Info e programma immatricolati A.A. 2018/19 Attuale A.A. 2018/19 |
6 | I | Secondo semestre |
ITA | NICOLA ZINGIRIAN |
| COMUNE | SCP4063594 | ANALISI MATEMATICA
-- Attuale A.A. 2018/19 |
9 | II | Primo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4063591 | DEMOGRAFIA
-- -- |
9 | II | Primo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4063596 | METODOLOGIA DELLA RICERCA
-- -- |
9 | II | Primo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4063834 | OTTIMIZZAZIONE: MODELLI E METODI
-- Attuale A.A. 2018/19 |
9 | II | Primo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4063587 | STATISTICA 2 (Ult. numero di matricola dispari)
-- Attuale A.A. 2018/19 |
12 | II | Primo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4063587 | STATISTICA 2 (Ult. numero di matricola pari)
-- Attuale A.A. 2018/19 |
12 | II | Primo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP8085087 | BASI DI DATI (Ult. numero di matricola dispari)
-- -- |
6 | II | Secondo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP8085087 | BASI DI DATI (Ult. numero di matricola pari)
-- -- |
6 | II | Secondo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4063241 | MODELLI STATISTICI 1 (Ult. numero di matricola dispari)
-- Attuale A.A. 2018/19 |
9 | II | Secondo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4063241 | MODELLI STATISTICI 1 (Ult. numero di matricola pari)
-- Attuale A.A. 2018/19 |
9 | II | Secondo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4063661 | SOCIOLOGIA
-- -- |
9 | II | Secondo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4063598 | STATISTICA COMPUTAZIONALE
-- Attuale A.A. 2018/19 |
9 | II | Secondo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4063582 | TEORIA E TECNICA DELL'INDAGINE STATISTICA E DEL CAMPIONAMENTO (Ult. numero di matricola dispari)
-- Attuale A.A. 2018/19 |
9 | II | Secondo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4063582 | TEORIA E TECNICA DELL'INDAGINE STATISTICA E DEL CAMPIONAMENTO (Ult. numero di matricola pari)
-- Attuale A.A. 2018/19 |
9 | II | Secondo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4063365 | ANALISI DEI DATI MULTIDIMENSIONALI (Ult. numero di matricola dispari)
-- -- |
6 | III | Primo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4063365 | ANALISI DEI DATI MULTIDIMENSIONALI (Ult. numero di matricola pari)
-- -- |
6 | III | Primo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4063748 | ANALISI DI DATI DI DURATA
-- -- |
9 | III | Primo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4063744 | MODELLI STATISTICI 2
-- Attuale A.A. 2018/19 |
9 | III | Primo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4063789 | SERIE STORICHE (Ult. numero di matricola dispari)
-- Attuale A.A. 2018/19 |
9 | III | Primo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4063789 | SERIE STORICHE (Ult. numero di matricola pari)
-- Attuale A.A. 2018/19 |
9 | III | Primo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4063828 | SISTEMI DI ELABORAZIONE 2
-- Attuale A.A. 2018/19 |
9 | III | Primo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4063829 | STATISTICA MEDICA
-- Attuale A.A. 2018/19 |
9 | III | Primo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4063756 | STATISTICA PER LA PROGRAMMAZIONE DEI SERVIZI
-- -- |
9 | III | Primo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4063804 | BIODEMOGRAFIA
-- Attuale A.A. 2018/19 |
9 | III | Secondo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4063772 | COMPLEMENTI DI STATISTICA ECONOMICA
-- -- |
9 | III | Secondo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4063665 | CONTROLLO STATISTICO DELLA QUALITA'
-- Attuale A.A. 2018/19 |
9 | III | Secondo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP8085099 | INFORMATION RETRIEVAL
-- -- |
9 | III | Secondo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4063754 | METODI STATISTICI PER BIG DATA
-- Attuale A.A. 2018/19 |
9 | III | Secondo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4063806 | METODI STATISTICI PER L'EPIDEMIOLOGIA
-- Attuale A.A. 2018/19 |
9 | III | Secondo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4063831 | MODELLI STATISTICI APPLICATI
-- Attuale A.A. 2018/19 |
9 | III | Secondo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4063752 | PROGRAMMAZIONE DEGLI ESPERIMENTI
-- -- |
9 | III | Secondo semestre |
ITA |
Lingue (non erogabili)
| Curr. | Codice | Insegnamento | CFU | Anno | Periodo | Lingua | Responsabile |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| COMUNE | SC14105165 | LINGUA INGLESE
Info immatricolati A.A. 2018/19 Info attuali 2018/19 |
3 | I | Annuale | ITA | GIULIANA CORTESE |
Stages e tirocini
| Curr. | Codice | Insegnamento | CFU | Anno | Periodo | Lingua | Responsabile |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| COMUNE | SCL1000694 | STAGE
-- Info attuali 2018/19 |
6 | III | Secondo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4065430 | TIROCINIO FORMATIVO
-- Info attuali 2018/19 |
6 | III | Secondo semestre |
ITA |
Prove finali
| Curr. | Codice | Insegnamento | CFU | Anno | Periodo | Lingua | Responsabile |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| COMUNE | SC06106948 | PROVA FINALE
Info immatricolati A.A. 2018/19 Info attuali 2018/19 |
3 | Annuale | ITA |