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| Scuola di Scienze | ||
| STATISTICA PER LE TECNOLOGIE E LE SCIENZE | ||
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2018/19
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Principali informazioni sul corso
| Tipologia di corso | Corso di laurea D.M. 270/2004 |
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|---|---|---|
| Codice corso | SC2094 | |
| Anno di attivazione | 2014/15 | |
| Ordinamento | 2014/15 | |
| Classe | L-41 - Classe delle lauree in Statistica | |
| Titolo rilasciato | ||
| Sede | Padova | |
| Lingua di erogazione | Italiano | |
| Curricula attivati |
Percorso Comune
|
|
| Corsi affini | SC2095 - STATISTICA PER L'ECONOMIA E L'IMPRESA | |
| Corsi della stessa classe | -- |
| Regolamento didattico | Regolamento | Regolamento emanato con DR n. 1559/2016 del 17/06/2016 |
|---|---|---|
| Allegato1 | Quadro generale delle attività formative | |
| Allegato2 | Attività formative proposte, elenco degli insegnamenti e loro organizzazione in moduli |
| Descrizione del percorso formativo previsto per gli immatricolati nell'A.A. 2018/19 | percorso_formativo.pdf |
|---|
Il Corso di Studio in breve
Caratteristiche e finalità
Il corso di laurea in Statistica per le tecnologie e le scienze fornisce una formazione interdisciplinare di statistica, matematica e informatica, con approfondimenti verso i più recenti avanzamenti nelle tecnologie dell'informazione e le moderne tecniche di acquisizione online di dati. Gli ambiti applicativi di interesse sono molteplici e vanno da quelli tecnologico-sperimentali a quello medico, biologico, sanitario e ambientale. Le attività formative consentono allo studente di acquisire tutte le competenze spendibili, ad esempio, (I) nelle applicazioni della statistica al controllo della qualità di prodotti e servizi e alla valutazione della capacità dei processi produttivi; (II) nella gestione informatica e nell'analisi statistica di big data; (III) nella progettazione di algoritmi e strutture di dati, nonchè dell'architettura e programmazione di sistemi informatici; (IV) nelle applicazioni della statistica all'analisi di dati provenienti da studi osservazionali e sperimentali tipici dell'epidemiologia e della ricerca clinica.
Ambiti occupazionali
La collocazione professionale dei laureati in Statistica per le tecnologie e le scienze può avvenire in diversi ambiti: aziende di produzione/servizi/commerciali, società di informatica, società di consulenza, aziende farmaceutiche, istituti di ricerca bio-medica, studi professionali, laboratori, enti o istituti pubblici e privati. Coerentemente con i propri interessi e le proprie attitudini, gli studenti hanno l'opportunità di specializzarsi nelle principali applicazioni statistiche in ambito tecnologico e di controllo di qualità, biomedico e sanitario, informatico e di data management. Con queste competenze, possono trovare collocazione come tecnici statistici preparati a lavorare e ad applicare le proprie conoscenze in campo industriale, medico, biologico, ambientale e scientifico in generale. Ad esempio, nell'area del total quality management, come tecnici statistici per attività di controllo e di programmazione della produzione e miglioramento della qualità, oppure nell'area dell'information technology, come analisti programmatori, in grado di organizzare ed elaborare i flussi informativi. Infine, specializzandosi in biostatistica, potranno trovare collocazione in aziende farmaceutiche, strutture sanitarie, enti pubblici, enti e istituti di ricerca.
Dalla triennale alla magistrale
La corso di laurea in Statistica per le Tecnologie e le Scienze ha un naturale proseguimento formativo nella laurea magistrale in Scienze Statistiche, alla quale i laureati triennali in Scienze Statistiche che hanno seguito un percorso metodologico possono iscriversi direttamente. Possono inoltre essere ammessi alla laurea magistrale tutti gli altri laureati, purché in possesso di specifici requisiti curricolari e di un’adeguata preparazione nelle materie di base, requisiti che saranno verificati secondo le modalità indicate nello specifico avviso di ammissione.
Il corso di laurea in Statistica per le tecnologie e le scienze fornisce una formazione interdisciplinare di statistica, matematica e informatica, con approfondimenti verso i più recenti avanzamenti nelle tecnologie dell'informazione e le moderne tecniche di acquisizione online di dati. Gli ambiti applicativi di interesse sono molteplici e vanno da quelli tecnologico-sperimentali a quello medico, biologico, sanitario e ambientale. Le attività formative consentono allo studente di acquisire tutte le competenze spendibili, ad esempio, (I) nelle applicazioni della statistica al controllo della qualità di prodotti e servizi e alla valutazione della capacità dei processi produttivi; (II) nella gestione informatica e nell'analisi statistica di big data; (III) nella progettazione di algoritmi e strutture di dati, nonchè dell'architettura e programmazione di sistemi informatici; (IV) nelle applicazioni della statistica all'analisi di dati provenienti da studi osservazionali e sperimentali tipici dell'epidemiologia e della ricerca clinica.
Ambiti occupazionali
La collocazione professionale dei laureati in Statistica per le tecnologie e le scienze può avvenire in diversi ambiti: aziende di produzione/servizi/commerciali, società di informatica, società di consulenza, aziende farmaceutiche, istituti di ricerca bio-medica, studi professionali, laboratori, enti o istituti pubblici e privati. Coerentemente con i propri interessi e le proprie attitudini, gli studenti hanno l'opportunità di specializzarsi nelle principali applicazioni statistiche in ambito tecnologico e di controllo di qualità, biomedico e sanitario, informatico e di data management. Con queste competenze, possono trovare collocazione come tecnici statistici preparati a lavorare e ad applicare le proprie conoscenze in campo industriale, medico, biologico, ambientale e scientifico in generale. Ad esempio, nell'area del total quality management, come tecnici statistici per attività di controllo e di programmazione della produzione e miglioramento della qualità, oppure nell'area dell'information technology, come analisti programmatori, in grado di organizzare ed elaborare i flussi informativi. Infine, specializzandosi in biostatistica, potranno trovare collocazione in aziende farmaceutiche, strutture sanitarie, enti pubblici, enti e istituti di ricerca.
Dalla triennale alla magistrale
La corso di laurea in Statistica per le Tecnologie e le Scienze ha un naturale proseguimento formativo nella laurea magistrale in Scienze Statistiche, alla quale i laureati triennali in Scienze Statistiche che hanno seguito un percorso metodologico possono iscriversi direttamente. Possono inoltre essere ammessi alla laurea magistrale tutti gli altri laureati, purché in possesso di specifici requisiti curricolari e di un’adeguata preparazione nelle materie di base, requisiti che saranno verificati secondo le modalità indicate nello specifico avviso di ammissione.
Calendari del corso
| Visualizza il calendario delle lezioni | Lezioni 2019/20 Ord.2014 |
|---|---|
| Visualizza il calendario degli appelli | Appelli 2019/20 Ord.2014 |
| Visualizza le sessioni delle prove finali | Lauree 2018/19 Ord.2014 |
Riferimenti
| Sito della struttura didattica | http://www.stat.unipd.it/studiare/ammissione-lauree-triennali |
|---|---|
| Siti ministeriali | Universitaly |
| Strutture di riferimento | Scuola di Scienze Dipartimento di Scienze Statistiche |
Membri del Gruppo per l'Accreditamento e la Valutazione (GAV)
| Docente | BASSI FRANCESCA | (15/04/2018—29/09/2020) |
|---|---|---|
| Docente | GUIDOLIN MARIANGELA | (30/09/2016—29/09/2020) |
| Docente | MENARDI GIOVANNA | (30/09/2016—29/09/2020) |
| Docente | SALVAN ALESSANDRA | (15/04/2018—29/09/2020) |
| Presidente GAV | VENTURA LAURA | (30/09/2016—29/09/2020) |
| Stakeholder | FELICIONI CRISTINA | (30/09/2016—29/09/2020) |
| Stakeholder | MARAFON GIADA | (15/04/2018—29/09/2020) |
| Studente | MARTINELLO ENRICO | (30/09/2016—29/09/2020) |
| Studente | PERONIO TERESA | (15/04/2018—29/09/2020) |
Insegnamenti per tutti gli anni di corso
Nota bene:
-
Clicca su "Info e programma immatricolati A.A. 2018/19" per conoscere
i dettagli degli insegnamenti previsti dal tuo percorso formativo.
Se non trovi questo link significa che il programma previsto dal tuo piano di studi non è ancora disponibile. -
Clicca su "Attuale A.A." se:
- devi ancora sostenere esami di anni precedenti: potrai verificare se il responsabile e il programma d'esame sono cambiati;
- vuoi avere informazioni sugli esami che dovrai sostenere nei prossimi Anni Accademici: non essendo ancora disponibili i dettagli specifici sugli esami futuri, puoi vedere i contenuti degli stessi insegnamenti erogati quest'anno.
Se non trovi questo link significa che l'insegnamento non viene erogato nell'A.A. corrente: contatta il docente o il Presidente del CdS per conoscere il programma d'esame. - Da maggio a fine settembre per ciascun insegnamento sarà visibile, non appena disponibile, anche il programma relativo al prossimo A.A.
| Curr. | Codice | Insegnamento | CFU | Anno | Periodo | Lingua | Responsabile |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| COMUNE | SCP4063450 | ALGEBRA LINEARE (Ult. numero di matricola dispari)
Info e programma immatricolati A.A. 2018/19 Attuale A.A. 2019/20 |
6 | I Anno (2018/19) | Primo semestre |
ITA | ALBERTO TONOLO |
| COMUNE | SCP4063450 | ALGEBRA LINEARE (Ult. numero di matricola pari)
Info e programma immatricolati A.A. 2018/19 Attuale A.A. 2019/20 |
6 | I Anno (2018/19) | Primo semestre |
ITA | GEMMA PARMEGGIANI |
| COMUNE | SCP4063454 | ISTITUZIONI DI ANALISI MATEMATICA (Ult. numero di matricola dispari)
Info e programma immatricolati A.A. 2018/19 Attuale A.A. 2019/20 |
12 | I Anno (2018/19) | Primo semestre |
ITA | ANNALISA CESARONI |
| COMUNE | SCP4063454 | ISTITUZIONI DI ANALISI MATEMATICA (Ult. numero di matricola pari)
Info e programma immatricolati A.A. 2018/19 Attuale A.A. 2019/20 |
12 | I Anno (2018/19) | Primo semestre |
ITA | PAOLA MANNUCCI |
| COMUNE | SCP7081517 | SISTEMI DI ELABORAZIONE 1 (Ult. numero di matricola dispari)
Info e programma immatricolati A.A. 2018/19 Attuale A.A. 2019/20 |
6 | I Anno (2018/19) | Primo semestre |
ITA | ANTONIO GIUNTA |
| COMUNE | SCP7081517 | SISTEMI DI ELABORAZIONE 1 (Ult. numero di matricola pari)
Info e programma immatricolati A.A. 2018/19 Attuale A.A. 2019/20 |
6 | I Anno (2018/19) | Primo semestre |
ITA | MICHELE MORO |
| COMUNE | SCP4063485 | ISTITUZIONI DI PROBABILITA' (Ult. numero di matricola dispari)
Info e programma immatricolati A.A. 2018/19 Attuale A.A. 2019/20 |
9 | I Anno (2018/19) | Secondo semestre |
ITA | GIORGIO CELANT |
| COMUNE | SCP4063485 | ISTITUZIONI DI PROBABILITA' (Ult. numero di matricola pari)
Info e programma immatricolati A.A. 2018/19 Attuale A.A. 2019/20 |
9 | I Anno (2018/19) | Secondo semestre |
ITA | DAVID BARBATO |
| COMUNE | SCP4063430 | STATISTICA 1 (Ult. numero di matricola dispari)
Info e programma immatricolati A.A. 2018/19 Attuale A.A. 2019/20 |
6 | I Anno (2018/19) | Secondo semestre |
ITA | ALESSANDRA DALLA VALLE |
| COMUNE | SCP4063430 | STATISTICA 1 (Ult. numero di matricola pari)
Info e programma immatricolati A.A. 2018/19 Attuale A.A. 2019/20 |
6 | I Anno (2018/19) | Secondo semestre |
ITA | ALESSANDRA DALLA VALLE |
| COMUNE | SCP7081518 | STRUTTURE DATI E PROGRAMMAZIONE (Ult. numero di matricola dispari)
Info e programma immatricolati A.A. 2018/19 Attuale A.A. 2019/20 |
6 | I Anno (2018/19) | Secondo semestre |
ITA | MASSIMO MELUCCI |
| COMUNE | SCP7081518 | STRUTTURE DATI E PROGRAMMAZIONE (Ult. numero di matricola pari)
Info e programma immatricolati A.A. 2018/19 Attuale A.A. 2019/20 |
6 | I Anno (2018/19) | Secondo semestre |
ITA | NICOLA ZINGIRIAN |
| COMUNE | SCP4063594 | ANALISI MATEMATICA
Info e programma immatricolati A.A. 2018/19 Attuale A.A. 2019/20 |
9 | II Anno (2019/20) | Primo semestre |
ITA | GIULIA TREU |
| COMUNE | SCP4063834 | OTTIMIZZAZIONE: MODELLI E METODI
Info e programma immatricolati A.A. 2018/19 Attuale A.A. 2019/20 |
9 | II Anno (2019/20) | Primo semestre |
ITA | CARLA DE FRANCESCO |
| COMUNE | SCP4063587 | STATISTICA 2 (Ult. numero di matricola dispari)
Info e programma immatricolati A.A. 2018/19 Attuale A.A. 2019/20 |
12 | II Anno (2019/20) | Primo semestre |
ITA | GIANFRANCO ADIMARI |
| COMUNE | SCP4063587 | STATISTICA 2 (Ult. numero di matricola pari)
Info e programma immatricolati A.A. 2018/19 Attuale A.A. 2019/20 |
12 | II Anno (2019/20) | Primo semestre |
ITA | GIOVANNA MENARDI |
| COMUNE | SCP8085087 | BASI DI DATI (Ult. numero di matricola dispari)
Info e programma immatricolati A.A. 2018/19 Attuale A.A. 2019/20 |
6 | II Anno (2019/20) | Secondo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP8085087 | BASI DI DATI (Ult. numero di matricola pari)
Info e programma immatricolati A.A. 2018/19 Attuale A.A. 2019/20 |
6 | II Anno (2019/20) | Secondo semestre |
ITA | MASSIMO MELUCCI |
| COMUNE | SCP4063241 | MODELLI STATISTICI 1 (Ult. numero di matricola dispari)
Info e programma immatricolati A.A. 2018/19 Attuale A.A. 2019/20 |
9 | II Anno (2019/20) | Secondo semestre |
ITA | ALBERTO ROVERATO |
| COMUNE | SCP4063241 | MODELLI STATISTICI 1 (Ult. numero di matricola pari)
Info e programma immatricolati A.A. 2018/19 Attuale A.A. 2019/20 |
9 | II Anno (2019/20) | Secondo semestre |
ITA | MATTEO GRIGOLETTO |
| COMUNE | SCP4063598 | STATISTICA COMPUTAZIONALE
Info e programma immatricolati A.A. 2018/19 Attuale A.A. 2019/20 |
9 | II Anno (2019/20) | Secondo semestre |
ITA | MATTEO GRIGOLETTO |
| COMUNE | SCP4063582 | TEORIA E TECNICA DELL'INDAGINE STATISTICA E DEL CAMPIONAMENTO (Ult. numero di matricola dispari)
Info e programma immatricolati A.A. 2018/19 Attuale A.A. 2019/20 |
9 | II Anno (2019/20) | Secondo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4063582 | TEORIA E TECNICA DELL'INDAGINE STATISTICA E DEL CAMPIONAMENTO (Ult. numero di matricola pari)
Info e programma immatricolati A.A. 2018/19 Attuale A.A. 2019/20 |
9 | II Anno (2019/20) | Secondo semestre |
ITA | SILVIA MEGGIOLARO |
| COMUNE | SCP4063365 | ANALISI DEI DATI MULTIDIMENSIONALI (Ult. numero di matricola dispari)
-- Attuale A.A. 2019/20 |
6 | III Anno (2020/21) | Primo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4063365 | ANALISI DEI DATI MULTIDIMENSIONALI (Ult. numero di matricola pari)
-- Attuale A.A. 2019/20 |
6 | III Anno (2020/21) | Primo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4063744 | MODELLI STATISTICI 2
-- Attuale A.A. 2019/20 |
9 | III Anno (2020/21) | Primo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4063789 | SERIE STORICHE (Ult. numero di matricola dispari)
-- Attuale A.A. 2019/20 |
9 | III Anno (2020/21) | Primo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4063789 | SERIE STORICHE (Ult. numero di matricola pari)
-- Attuale A.A. 2019/20 |
9 | III Anno (2020/21) | Primo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4063828 | SISTEMI DI ELABORAZIONE 2
-- Attuale A.A. 2019/20 |
9 | III Anno (2020/21) | Primo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4063829 | STATISTICA MEDICA
-- Attuale A.A. 2019/20 |
9 | III Anno (2020/21) | Primo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4063804 | BIODEMOGRAFIA
-- Attuale A.A. 2019/20 |
9 | III Anno (2020/21) | Secondo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4063665 | CONTROLLO STATISTICO DELLA QUALITA'
-- Attuale A.A. 2019/20 |
9 | III Anno (2020/21) | Secondo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP8085099 | INFORMATION RETRIEVAL
-- -- |
9 | III Anno (2020/21) | Secondo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4063754 | METODI STATISTICI PER BIG DATA
-- Attuale A.A. 2019/20 |
9 | III Anno (2020/21) | Secondo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4063806 | METODI STATISTICI PER L'EPIDEMIOLOGIA
-- Attuale A.A. 2019/20 |
9 | III Anno (2020/21) | Secondo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4063831 | MODELLI STATISTICI APPLICATI
-- Attuale A.A. 2019/20 |
9 | III Anno (2020/21) | Secondo semestre |
ITA |
Lingue (non erogabili)
| Curr. | Codice | Insegnamento | CFU | Anno | Periodo | Lingua | Responsabile |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| COMUNE | SC14105165 | LINGUA INGLESE
Info immatricolati A.A. 2018/19 -- |
3 | I Anno (2018/19) | Annuale | ITA | GIULIANA CORTESE |
Stages e tirocini
| Curr. | Codice | Insegnamento | CFU | Anno | Periodo | Lingua | Responsabile |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| COMUNE | SCL1000694 | STAGE
-- Info attuali 2019/20 |
6 | III Anno (2020/21) | Secondo semestre |
ITA | |
| COMUNE | SCP4065430 | TIROCINIO FORMATIVO
-- Info attuali 2019/20 |
6 | III Anno (2020/21) | Secondo semestre |
ITA |
Prove finali
| Curr. | Codice | Insegnamento | CFU | Anno | Periodo | Lingua | Responsabile |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| COMUNE | SC06106948 | PROVA FINALE
Info immatricolati A.A. 2018/19 Info attuali 2019/20 |
3 | Annuale | ITA |